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La plateforme Optiwize

connectée, dédiée à un usage autonome et qui s'adapte aux critères de tout utilisateur, sans aucune expertise préalable

Des datas, des modèles et de l'intelligence artificielle au coeur de notre technologie


UN LARGE PANEL DE RESSOURCES

Optiwize intègre les modèles techniques et financiers d'une multitude de technologies de production décentralisée (photovoltaique, éolien, groupes électrogènes, pile à combustible, géothermie), de stockage d'énergie (batteries, stockage de froid, hydrogène) et de structures tarifaires et réglementaires du réseau électrique.

Mobirise


DES DONNEES A LA DECISION

Optiwize collecte automatiquement l'ensemble des données numériques nécessaires à la prise de décision optimale à tout instant. Ces données couvrent la météorologie du site et sa consommation historique mais aussi les signaux de prix des marchés énergétiques et des services réseaux ainsi que les émissions de CO2.

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UNE EXPERTISE PLURIDISCIPLINAIRE

Optiwize s'appuie sur nos connaissances en ingénierie financière et nos algorithmes avancés de recherche opérationnelle pour optimiser le dimensionnement des systèmes énergétiques locaux. Les rapports générés en sortie détaillent les résultats et les bilans, les cadres contractuels et les stratégies de commande des projets optimaux.

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Un moteur d'optimisation adaptatif

Notre moteur d'optimisation offre à l'utilisateur la possibilité de combiner différentes technologies et objectifs lui permettant de décider dans des contextes évolutifs et variés.
Co-développé avec le laboratoire Ampère, il se base sur une modélisation homogène et fine des différentes technologies et des algorithmes avancés de résolution de problèmes complexes.

Optimisation robuste

La décision d'investissement en phase amont est confrontée à la problématique d'incertitude sur les hypothèses futures. Ces dernières concernent à la fois les caractéristiques techniques des systèmes et les paramètres contractuels et tarifaires. Notre optimisation robuste "à deux étapes" garantit une fiabilité de la solution vis-à-vis de ces aléas.  

Résolution simultanée

L'optimisation de la taille des ressources énergétiques à installer dépend des stratégies de pilotage. Pour des cas intégrant plusieurs technologies, notre approche de résolution simultanée des variables de dimensionnement et de pilotage garantit un gain considérable en temps de calcul, tout en permettant visibilité et transparence sur leur gestion.

Machine learning

La modélisation théorique des nouvelles technologies atteint souvent ses limites par manque de connaissance ou de retour d'expérience probant. Ceci est aussi vrai pour la modélisation de la consommation future des sites. L’accumulation des données collectées en continu corrige automatiquement nos modèles par apprentissage dynamique.  

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